当下围绕数字化改革的产业数字化升级和数字赋能治理能力现代化建设，大数据技术是其中的核心技术。本专业紧扣时代脉搏，旨在培养具有良好的大数据思维，能运用数据科学理论、计算机技术和大数据分析方法，在数字经济、数字治理及相关领域从事大数据分析、预测和决策等工作，具备提升领域数据驱动能力的应用型大数据人才。

本专业依托计算机应用技术和统计学两个重点学科，具有良好的学科交叉基础。拥有一支高学历、高资历的教师团队，其中教授2名，副教授6名, 特聘研究员1人。教师科研成果丰硕，近五年主持国家级科研项目及省部级科研项目10余项，发表高水平SCI/EI论文50多篇。与Google、ARM、西门子、亚马逊AWS和苹果等大数据行业领军企业建立了良好稳定的合作关系，承担教育部产学合作协同育人项目20余项。

本专业作为学科交叉性强的新兴专业，充分融合了计算机科学与技术和统计学等专业办学资源，同时依托省实验教学示范中心、省工程实验室、市重中之重实验室等教学科研平台，结合行业需求和学校办学优势，设置了商务大数据分析、金融量化投资两个专业方向。商务大数据分析方向主要结合互联网、物联网等商务大数据的基本特征，重点培养商务领域的大数据分析人才；金融量化投资方向主要结合互联网金融的发展背景，重点培养金融领域的数据挖掘与量化投资人才。

主要核心课程：数据科学导论、数据结构基础、数据库原理、科学计算实训、概率论基础、数理统计基础、数学建模、回归分析、算法设计与分析、数据挖掘技术与应用、大数据计算技术、人工智能导论等。

毕业生的主要去向：在政府机构和企事业单位从事大数据研究、管理、开发与应用等方面的工作,包括在政府部门从事数字治理相关的政务大数据分析和管理，在金融部门从事量化投资、风险评估和管理，在互联网行业从事商务大数据分析和挖掘，在工业和农业领域从事数字化改革相关的提升领域数据驱动能力的大数据分析和管理。另外，毕业生也可以报考数据科学、计算机、统计学等学科的研究生，赴国内外高校继续深造。